ZMonster's Blog 巧者劳而智者忧,无能者无所求,饱食而遨游,泛若不系之舟

个人知识管理系统(二): 信息的取舍与收集


目录 信息的取舍 信息的收集 RSS 和「即刻」 Feed43: 从静态网站生成 RSS 输出 微广场: 从微信公众号、知乎、简书、百度百家生成 RSS 输出 微博看看: 从微博用户的 feed 流生成 RSS 输出 Huginn: 从任意网站生成 RSS 输出

个人知识管理系统(一): 概述


2016 年第三季度总结


目录 生活方面 专业能力方面 个人修养方面

博客启用新域名


目录 Linux, Lisp: ID "Linusp" 的由来 异或门, 邮件人和「电子怪兽」

Github Pages 升级 Jekyll 版本造成博客构建失败


Windows 上 Python 开发环境搭建


目录 前言 Cygwin 的安装 Cygwin 的界面设置 Python 的安装和使用 安装 Python/Python3 安装 pip 使用 virtualenv Theano/TensorFlow 的安装和使用 Theano TensorFlow 其他方案

2016 年第二季度总结


目录 计划及总结 生活方面的计划 专业能力方面的计划 个人修养方面的计划 计划之外

自然语言处理与深度学习: 集智俱乐部活动笔记


目录 简介 自然语言处理的基本任务 对语言进行建模的若干方法 语言模型简介 N-gram 语言模型 基于神经网络的语言模型 语言的表示方法 词的表示: one-hot 与 embedding 句子及更高层级数据的表示: VSM 和 embedding 机器翻译: 从 SMT 到 end-to-end 统计机器翻译(Statistical Machine Translation, SMT) 端到端(end-to-end)的新方法 自然语言生成(Natural Language Generation, NLG) 从模板方法到 encoder-decoder 对话系统中的自然语言生成 后记

在 NLTK 中使用 Stanford NLP 工具包


目录 NLTK 与 Stanford NLP 安装和配置 注意事项 StanfordSegmenter StanfordTokenizer StanfordNERTagger 和 StanfordPOSTagger StanfordParser, StanfordDependencyParser StanfordNeuralDependencyParser 基本使用 使用 StanfordSegmenter 和 StanfordTokenizer 进行分词 使用 StanfordNERTagger 进行命名实体识别 使用 StanfordPOSTagger 进行词性标注 使用 StanfordParser 进行句法分析 使用 StanfordDependencyParser 进行依存句法分析

强大的 Org mode(3): 表格的基本操作及公式、绘图


目录 Org mode 中的表格 表格的创建 表格的基本操作 表格公式 表格绘图 org-plot/gnuplot With source block 总结