ZMonster's Blog 巧者劳而智者忧,无能者无所求,饱食而遨游,泛若不系之舟

Emacs 的 Python3 开发环境配置


目录 基础配置 Emacs + Python3 的问题 company + jedi-core 的 Python3 配置 结合 virtualenv 来使用 flycheck PEP8 的支持

深度学习在自然语言处理中的应用: 集智俱乐部活动笔记


目录 简介 深度学习在自然语言处理中的应用 可微数据结构(Differentiable Data-structure) 语言学习的范式

个人知识管理系统(二): 信息的取舍与收集


目录 信息的取舍 信息的收集 RSS 和「即刻」 Feed43: 从静态网站生成 RSS 输出 微广场: 从微信公众号、知乎、简书、百度百家生成 RSS 输出 微博看看: 从微博用户的 feed 流生成 RSS 输出 Huginn: 从任意网站生成 RSS 输出

个人知识管理系统(一): 概述


2016 年第三季度总结


目录 生活方面 专业能力方面 个人修养方面

博客启用新域名


目录 Linux, Lisp: ID "Linusp" 的由来 异或门, 邮件人和「电子怪兽」

Github Pages 升级 Jekyll 版本造成博客构建失败


Windows 上 Python 开发环境搭建


目录 前言 Cygwin 的安装 Cygwin 的界面设置 Python 的安装和使用 安装 Python/Python3 安装 pip 使用 virtualenv Theano/TensorFlow 的安装和使用 Theano TensorFlow 其他方案

2016 年第二季度总结


目录 计划及总结 生活方面的计划 专业能力方面的计划 个人修养方面的计划 计划之外

自然语言处理与深度学习: 集智俱乐部活动笔记


目录 简介 自然语言处理的基本任务 对语言进行建模的若干方法 语言模型简介 N-gram 语言模型 基于神经网络的语言模型 语言的表示方法 词的表示: one-hot 与 embedding 句子及更高层级数据的表示: VSM 和 embedding 机器翻译: 从 SMT 到 end-to-end 统计机器翻译(Statistical Machine Translation, SMT) 端到端(end-to-end)的新方法 自然语言生成(Natural Language Generation, NLG) 从模板方法到 encoder-decoder 对话系统中的自然语言生成 后记